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Meinung | KI-Unternehmen müssen nationale Sicherheitsbedürfnisse beachten

Die Zerstörung ⁤von russischen, chinesischen und iranischen Drohnen ⁤mit bestehenden westlichen Systemen ist ​zwar einfach, aber die Kosten sind⁢ abschreckend hoch. ⁤Dieses untragbare⁤ Verhältnis ist das Ergebnis jahrzehntelanger Selbstzufriedenheit und bürokratischer Ineffizienz.​ Noch schlimmer ⁤ist, dass diese Situation nur ein Vorgeschmack auf eine ⁣Zukunft von unbemannten ‌autonomen Waffen ist. Die meisten​ aktuellen Drohnen werden entweder ferngesteuert von einem Menschen⁢ oder‌ einfach durch das Global Positioning System oder digitale ​Karten gesteuert.‌ Aber neue künstliche Intelligenz (KI)-Technologien werden bald ⁢die Kriegsführung und möglicherweise auch den Terrorismus verändern. ‍Ein Beispiel unter vielen ist eine 2022 in Science Robotics veröffentlichte ⁢Arbeit chinesischer akademischer Forscher, die die Drohnenavigation durch einen Wald zeigt.

Als nächstes​ kommen kommerzielle und militärische humanoide Roboter. Videos,⁤ die von⁣ Forschern der Stanford University ⁤veröffentlicht wurden, zeigen KI-gesteuerte Roboter, die Haushaltsaufgaben wie das Braten von Meeresfrüchten⁤ und das Beseitigen von verschüttetem Wein erledigen.‌ Während das Kochen⁢ von Garnelen weit entfernt davon ist, ein Scharfschützengewehr zu bedienen ⁢oder⁢ Raketenkomponenten zusammenzubauen, ⁣besteht⁣ weitgehende ​Einigkeit darüber, dass der „ChatGPT-Moment“ in der humanoiden Robotik ​gekommen ist.

KI-gesteuerte⁢ Produkte, sowohl ⁣militärische als auch kommerzielle, basieren auf einem komplexen, geschichteten Technologiestapel, an dessen ⁤Basis die Halbleiter-Hauptausstattung (die hochpräzisen ​Maschinen, die die‍ Chips herstellen)⁢ steht, gefolgt von Halbleitern (wie Nvidias ⁣KI-Prozessoren), Rechenzentren, KI-Modellen und ihren Trainingsdaten, KI-Cloud-Services, ⁢Hardware-Produktdesign, Fertigung und‌ Systemtechnik.

Die⁣ USA, Westeuropa, Taiwan und Südkorea liegen zusammen immer noch in den ⁢meisten dieser Bereiche vor⁤ dem Festlandchina ‌und ​Russland, aber ⁣ihr Vorsprung schwindet.⁢ China dominiert bereits die Weltmärkte ⁣für​ massenproduzierte dual-use-Hardware wie Drohnen und Roboter.

Die​ westliche‌ Reaktion auf diese Herausforderung war bisher unzureichend. Exportkontrollen für KI-fähige Technologien beschränken sich ⁤auf Halbleiter-Hauptausstattung und ⁢Prozessoren, und selbst diese wurden widerstanden, gelockert und umgangen.‌ Während der Export von High-End-KI-Prozessoren nach ‍China verboten wurde, bleibt der ⁢Zugang zu US-Cloud-Services ⁣unter ⁣Verwendung derselben Prozessoren offen, und Nvidia liefert China nun KI-Prozessoren, die fast ​genauso ⁣leistungsstark sind, aber speziell auf die Einhaltung ⁤der US-Exportkontrollen zugeschnitten sind.​ Es gibt ​keinerlei​ Export- oder Lizenzkontrollen für KI-Forschung, Modelle oder Trainingsdaten.

Obwohl einige US-Unternehmen wie ⁢Google ihre KI-Modelle proprietär gehalten und den chinesischen ‌Zugang zu ihrer Technologie eingeschränkt⁤ haben, haben ⁤andere das Gegenteil getan. Während OpenAI direkten chinesischen Zugriff auf⁣ seine Anwendungsprogrammierschnittstellen (API) verbietet, bleiben diese APIs über ‍Microsoft verfügbar.

In der Zwischenzeit hat Meta eine vollständig Open-Source-Strategie ⁢für seine KI-Bemühungen übernommen, und das Risikokapitalunternehmen Andreessen ‍Horowitz setzt sich dafür ‌ein, Beschränkungen für Open-Source-KI-Modelle zu verhindern.

Die US- und europäischen Technologiesektoren verhalten sich also wie​ ein zirkuläres Schießkommando, wobei einzelne Unternehmen versuchen, ⁣so viel wie möglich an China⁢ zu‌ verkaufen. ⁢Indem sie versuchen, einen Vorsprung vor ihren unmittelbaren‍ Konkurrenten zu erlangen, schwächt ⁢jedes‍ Unternehmen langfristig die‌ Position aller anderen ​und letztendlich‌ sogar seine eigene. Wenn dies so weitergeht, wird absehbar sein, dass die USA⁢ und Westeuropa sowohl ‍in der KI-gesteuerten Kriegsführung als auch in kommerziellen KI-Anwendungen hinter China zurückfallen – und sogar hinter Russland, ⁣dem Iran oder dezentralisierten terroristischen Gruppen.

Viele Technologen und Manager‍ im Silicon Valley und in Regierungsorganisationen⁣ sind sich dieses Risikos bewusst⁤ und sehr besorgt darüber. Trotz einiger bedeutender Initiativen (wie der Defence ‍Innovation Unit innerhalb des Pentagons) hat sich das ⁤Verhalten der ‍Verteidigungsindustrie⁣ oder der⁣ Regierungspolitik relativ wenig geändert.

Diese ‍Situation ist besonders absurd,​ wenn man die offensichtliche Möglichkeit eines⁢ äußerst vorteilhaften großen Kompromisses betrachtet: Die‍ Industrie stimmt Exportkontrollen zu, die​ von⁣ der Regierung durchgesetzt werden, im Gegenzug für von der​ Regierung unterstützte kollektive Verhandlungen mit China über Technologielizenzen,⁢ Marktzugang und andere kommerzielle Vorteile. Trotz einiger echter Spannungsfelder besteht eine bemerkenswert hohe Übereinstimmung⁤ zwischen den nationalen Sicherheitsinteressen ‍und ​den langfristigen kollektiven Interessen des​ westlichen Technologiesektors.

Die logische Strategie besteht darin, dass die US-Regierung und die ⁤Europäische Union‌ als Verhandlungsagenten im Namen der westlichen​ Industrie gegenüber China auftreten. Das bedeutet, im Einklang mit der Industrie⁣ zu handeln, während gleichzeitig die notwendige Macht und Unabhängigkeit ‍erhalten bleibt, um strenge Kontrollen einzurichten und ⁤durchzusetzen, die die Industrie als langfristig im eigenen Interesse ⁤anerkennen ⁣sollte.

Leider entwickeln sich⁣ die Dinge derzeit nicht in ⁤diese Richtung. Obwohl⁤ Entscheidungsträger und ‍Technologen sich der Bedrohung bewusst werden, bewegt sich die zugrunde ​liegende Technologie jetzt ‌dramatisch schneller als die politischen⁤ Debatten‌ und ⁣gesetzgeberischen Prozesse – ‍ganz‍ zu schweigen von den Produktzyklen des Pentagons ⁣und der traditionellen Verteidigungsunternehmen. Die‌ KI-Entwicklung schreitet so ‌rasend schnell voran, dass selbst das US-Start-up-System Mühe hat, Schritt zu halten. ‍Das‍ bedeutet, ⁤dass keine Zeit zu verlieren ist.

Charles Ferguson, ein⁢ Technologieinvestor und‍ Politikanalytiker, ist Regisseur des ‍mit⁤ einem Oscar‍ ausgezeichneten Dokumentarfilms „Inside Job“. Copyright: Project Syndicate.

Quelle: https://www.scmp.com/opinion/world-opinion/article/3273671/ai-companies-must-pay-attention-national-security-needs?utm_source=rss_feed&rand=79

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